在自动驾驶测试中，特斯拉败给激光雷达

         从理论上来说，自动驾驶汽车面临的最 大障碍之一，是能够预判意外情况，迅速识别潜在问题，并以合理的方式做出反应，从而实现安全驾驶。而从实际上讲，自动驾驶汽车面临的最 大障碍之一，便是那些“虚假路墙”—— 即那些被绘制得仿佛前方有一条大路的墙壁 —— 这些墙壁试图“欺骗”汽车，并“勾引”它们撞上去。虽然后者在现实世界中出现的概率极低，但这并没有阻止前 NASA 工程师、如今的 YouTuber 马克・罗伯去探究自动驾驶汽车在这种情境下的表现究竟如何。在他最近发布的名为“你能骗过自动驾驶汽车吗？”的视频中，罗伯让两种不同的自动驾驶系统 —— 仅依靠计算机视觉的特斯拉自动辅助驾驶系统和一个未提及名称、使用激光雷达传感器的系统 —— 作为对比，进行了一系列测试。