脑部扫描变文字？耶鲁等高校新AI工具来了

研究团队还为相应工具引入了脑部指令调优方法，增强了模型从 fMRI 信号中提取多种语义信息的能力，使其能够执行图像描述、问答推理等多种解码任务。测试结果显示，在文字解码、跨个体泛化和新任务适应性等基准测试中，MindLLM 相对业界模型至高提高了 12.0%、16.4% 和 25.0%，证明其在适应新受试者和处理未知语言推理方面均优于传统模型。