3 月 3 日消息,耶鲁大学联合剑桥大学、达特茅斯学院研究人员,共同推出一款名为 MindLLM 的医疗行业 AI 工具,该工具能够将脑部功能性磁共振成像数据转化为文字,在多个基准测试中,表现优于业界 UMBRAE、BrainChat、UniBrain 等技术。据介绍,MindLLM 由 fMRI 编码器和大型语言模型组成,能够分析 fMRI 扫描中的立体像素来解读脑部活动。其 fMRI 编码器采用了神经科学注意力机制,能够适应不同输入信号的形状,从而实现多种分析任务。

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3 月 3 日消息,耶鲁大学联合剑桥大学、达特茅斯学院研究人员,共同推出一款名为 MindLLM 的医疗行业 AI 工具,该工具能够将脑部功能性磁共振成像数据转化为文字,在多个基准测试中,表现优于业界 UMBRAE、BrainChat、UniBrain 等技术。据介绍,MindLLM 由 fMRI 编码器和大型语言模型组成,能够分析 fMRI 扫描中的立体像素来解读脑部活动。其 fMRI 编码器采用了神经科学注意力机制,能够适应不同输入信号的形状,从而实现多种分析任务。

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