在数字经济蓬勃发展的当下，算力作为核心生产力，正引领新一轮科技革命和产业变革。其中智算作为算力产业的新兴分支，凭借其在人工智能大模型训练、推理等场景中的核心作用，成为推动技术革命与产业升级的关键。然而，随着技术迭代加速、国际封锁加剧、应用场景多元化，智算产业也面临着人才供需的结构性失衡。面对时代需求与现实挑战，亟需构建智算人才生态，以推动智算产业实现高质量发展，为数字经济时代奠定坚实的人才基础。

智算是从“算力”向“智力”的跃迁，进而将“智力”转化为“生产力”。这一过程不仅依赖高性能算力硬件的支撑，更需要系统的人才体系作为基石。当前智算产业存在三大困境：一是技术迭代速度远超传统领域。人工智能大模型训练依赖高性能GPU集群、高速网络等基础设施协同，技术栈多元化要求智算人才兼具硬件架构与算法优化的能力。二是外部技术封锁加剧自主化压力。国内企业亟需加速国产芯片软件生态开发，强化自主技术攻关能力。三是场景多样性与技术适配复杂化放大人才缺口。基础大模型、多模态模型等对算力平台设计差异显著，对人才的跨领域适应能力提出极高要求。

在此背景下，行业亟需构建覆盖战略决策、技术攻坚、场景落地与资本运作的全链条人才生态。