据悉,Qwen3系列模型由阿里巴巴通义千问团队开发,包括2个MoE模型和6个dense模型,参数量从0.6B到235B。该系列模型采用前沿的混合专家架构,预训练数据量高达36T tokens,并在后训练阶段历经多轮强化学习,将非思考模式巧妙无缝整合到思考模型中。在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等诸多方面,Qwen3均实现了大幅增强。

据悉,Qwen3系列模型由阿里巴巴通义千问团队开发,包括2个MoE模型和6个dense模型,参数量从0.6B到235B。该系列模型采用前沿的混合专家架构,预训练数据量高达36T tokens,并在后训练阶段历经多轮强化学习,将非思考模式巧妙无缝整合到思考模型中。在推理、指令遵循、工具调用、多语言能力等诸多方面,Qwen3均实现了大幅增强。

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