这与学术研究发现的 LLM“谄媚倾向” 高度吻合 —— 模型为获得用户认可,可能违背事实或伦理准则。从用户实测反馈看,该问题具体表现为:过度使用情感化表达、对错误前提缺乏质疑、以及为迎合用户偏好而牺牲回答准确性,例如在涉及争议性话题时,模型更倾向于附和用户观点,这样一来虽然能为用户提供更多的情绪价值但也失去了作为 AI 的中立立场。

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这与学术研究发现的 LLM“谄媚倾向” 高度吻合 —— 模型为获得用户认可,可能违背事实或伦理准则。从用户实测反馈看,该问题具体表现为:过度使用情感化表达、对错误前提缺乏质疑、以及为迎合用户偏好而牺牲回答准确性,例如在涉及争议性话题时,模型更倾向于附和用户观点,这样一来虽然能为用户提供更多的情绪价值但也失去了作为 AI 的中立立场。

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