据了解，这款类似贴纸的贴片可以追踪与情绪状态相关的多种生理反应，如皮肤温度、湿度、心率和血氧水平。该设备的传感器被设计为独立工作，最大限度地减少不同测量之间的干扰。通过结合生理信号分析和面部表情数据，该设备能够更好地区分真实情绪和伪装的情绪。其还能将实时测量的数据无线传输到移动设备和云端，临床医生可以利用这些数据更好地远程评估患者的状况。该设备仅记录信号，不记录个人信息，从而通过设计保护了个人隐私。
这项技术有潜力帮助那些在心理健康方面挣扎，但可能没有完全对他人甚至自己诚实表达困境的人。此外，收集的数据还可以帮助弥合文化或社会差异，这些差异可能会表现为一个人在医疗专业人员面前表现得更内敛或更外向。通过追踪这些信号，有可能更早地检测到焦虑或抑郁等问题的发展。
接下来，研究团队训练了一个人工智能模型来识别和理解表演和真实人类情绪的迹象。研究人员招募了八名参与者，让他们表演六种常见的面部表情：快乐、惊讶、恐惧、悲伤、愤怒和厌恶。参与者每种情绪表情表演了 100 次，而设备追踪了他们的动作。研究人员随后将这些数据输入 AI 模型，训练它将特定的面部动作与不同情绪相关联。之后，他们又招募了三名额外的参与者来进一步评估模型的能力。该模型对表演的面部表情分类的准确率达到了 96.28%。
