该技术不仅能预测面部和手部姿态,还能用于创建个性化虚拟形象(Persona),包括逼真的照片级表现或抽象化的动画形象。系统通过机器学习模型和规则算法,结合运动传感器输入,适应不同的头部和手部朝向,确保精准捕捉嘴部动作(如闭嘴、微笑露齿)及手部动作(如手指关节移动)。专利还指出,面部和手部表情捕捉无需高帧率,但需要高分辨率扫描以区分不同姿态,而语音时的嘴部快速动作则可通过较低分辨率捕捉整体形态。

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该技术不仅能预测面部和手部姿态,还能用于创建个性化虚拟形象(Persona),包括逼真的照片级表现或抽象化的动画形象。系统通过机器学习模型和规则算法,结合运动传感器输入,适应不同的头部和手部朝向,确保精准捕捉嘴部动作(如闭嘴、微笑露齿)及手部动作(如手指关节移动)。专利还指出,面部和手部表情捕捉无需高帧率,但需要高分辨率扫描以区分不同姿态,而语音时的嘴部快速动作则可通过较低分辨率捕捉整体形态。

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