研究聚焦于大脑视觉区域，揭示了神经元如何通过复杂的网络协同工作，这不仅帮助我们理解健康大脑的运行机制，还为探索损伤或神经疾病中的异常提供了重要启示，通过结合大脑的物理连接和实时活动数据，这项工作为理解大脑如何处理视觉信息、形成我们所见的图像奠定了关键基础。
研究过程中，科学家对基因改造后的小鼠（神经元在活跃时会发出光亮）播放视频片段，团队因此得以记录视觉区域内神经元活动模式，覆盖的脑组织体积仅如一粒沙子大小。这张图片展示了 MICRONS 项目中重建的 12 万个脑细胞中的一个子集（1000 多个）。每个重建的神经元都被赋予了不同的随机颜色。这只是数据集的一个象征性表示。记录的神经元数量远远超过那些发光的，而重建的神经元数量也远多于渲染中显示的。尽管体积微小，这块组织却展现出惊人的复杂性：包含约 4 公里长的轴突，交织形成超过 5.24 亿个突触，连接超过 20 万个细胞。这些数据生动展示了大脑网络的精密结构。
