衰老并非仅仅与我们生活的年数有关,还受到遗传、生活方式和环境因素的共同影响。传统的生理年龄估算方法依赖于广泛的生物标志物,如 DNA 甲基化或蛋白质水平,但这些方法往往忽略了调节身体内部平衡的复杂激素网络。研究团队开发了一个深度神经网络(DNN)模型,该模型首次明确考虑了不同类固醇分子之间的相互作用。该模型没有关注绝对的类固醇水平 —— 因为这些水平在个体间差异很大,而是分析类固醇的比例,从而提供更个性化、更准确的生理年龄评估。

衰老并非仅仅与我们生活的年数有关,还受到遗传、生活方式和环境因素的共同影响。传统的生理年龄估算方法依赖于广泛的生物标志物,如 DNA 甲基化或蛋白质水平,但这些方法往往忽略了调节身体内部平衡的复杂激素网络。研究团队开发了一个深度神经网络(DNN)模型,该模型首次明确考虑了不同类固醇分子之间的相互作用。该模型没有关注绝对的类固醇水平 —— 因为这些水平在个体间差异很大,而是分析类固醇的比例,从而提供更个性化、更准确的生理年龄评估。

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