在全球范围内，缺乏一致的最佳实践和数据治理标准也是 Gartner 所指出的关键挑战。这种缺口导致市场的碎片化，迫使企业为特定地区制定策略，从而影响了它们在全球有效利用 AI 产品和服务的能力。Fritsch 还提到，“管理数据流的复杂性以及由于本地化 AI 政策带来的质量维护问题，可能会导致运营效率低下。”为了保护敏感数据和确保合规，企业需要在 AI 治理和安全方面进行投资，以应对这些风险。Gartner 预测，到2027年，全球将普遍要求 AI 治理，尤其是在主权 AI 法律和法规的框架下。未能及时整合必要治理模型的组织，将面临竞争劣势。
