Meta强调，V-JEPA 2模型在送货机器人和自动驾驶汽车等机器上的应用优势明显。这类设备需要能够实时理解周围环境，才能在物理世界中顺利导航。

Meta称，与依赖大量标注数据或视频素材的传统方法不同，V-JEPA 2在简化的“潜在空间”（latent space）中进行推理，从而理解物体如何运动、互动和反馈。

Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）周三在巴黎Viva Tech大会的视频演讲中表示：“让机器理解物理世界，与让它们理解语言有本质区别。”

他补充道：“世界模型就像现实的抽象数字孪生体，AI可以借此理解世界、预测自身行为的后果，从而制定实现特定任务的行动方案。”